Responsabilidad / Principales competencias
Es el responsable de interpretar y realizar descubrimientos en base a grandes volúmenes de información.
Entre sus competencias está:
- Ser experto en alguno de estos ámbitos: matemáticas, estadística, informática, etc.
- Poseer gran capacidad para la resolución de problemas.
- Analizar, resolver y explicar lo que ha visto sin entrar en conceptos científicos, de manera que los demás lo entiendan.
- Analizar datos y predecir comportamientos futuros.
- Tener conocimientos en programación. Ser capaz de expresar la información en lenguajes informáticos.
- Tener facilidad para las matemáticas en los ámbitos del álgebra lineal, cálculo y probabilidad.
Nombres de cargos similares
Experto en Big Data, Analista Data Scientist, ‘Chief data officer’ (CDO), Analista Digital.
Misión de la ocupación
Es el responsable de los datos empresariales y de la estrategia de la información. Debe diseñar, implantar y optimizar una estrategia a largo plazo del manejo de la información en la empresa.
Para alcanzar esta posición se requieren varios años de experiencia en el sector de la tecnología y en el campo del análisis del negocio, así como habilidades comunicativas y marcación de objetivos. Es el encargado de analizar datos cuantitativos y cualitativos del entorno digital, para extraer información de valor que ayude a tomar decisiones. Suele cubrir tres funciones: nociones del negocio, método analítico y conocimiento tecnológico.
Actividades que realiza
- Administración de sistemas de almacenamiento distribuido.
- Realización de un análisis del entorno y diseño de un sistema de reporting para la visualización de los datos, principalmente en la materia de business intelligence.
- Desarrollo de consultas con bases de datos utilizando SQL o PL/SQL.
- Utilización de herramientas como, Hadoop, Hive o Pig.
- Desarrollo de programas estadísticos, preferentemente utilizando lenguajes como R o Python.
- Nociones en estadística como por ejemplo en descriptiva o regresiones lineales.
- Comprensión y manejo de las técnicas de machine learning.
- Manipulación de datos, como data wrangling, data munging o data tyding.
- Conocimientos en ingeniería de software en sistemas distribuidos, algorítmica y estructuras de datos.
Estudios
El profesional debe tener formación en estadística y ser graduado en carreras como ingeniería, informática o telcos.
Conocimientos necesarios, según el nivel del puesto
- Dominio de arquitecturas de software, metodología de almacenamiento masivo.
- Conocimiento de ingeniería y estadística.
- Conocimiento de Bases de Datos Relacionales y no relacionales (nonSQL).
- Conocimientos de lenguajes de consultas SQL.
- Conocimientos de programación, especialmente en lenguajes orientados a estadísticas.
- Conocimiento de estándares y normas a aplicar en la construcción de software de la tecnología a su cargo.
- Manejo de técnicas de machine learning.
- Manejo de técnicas de data wrangling y data munging.
Competencias, habilidades o aptitudes deseables según el nivel del puesto
- Iniciativa
- Creatividad
- Planificación y Control
- Pensamiento Lógico
- Análisis y predicciones
- Capacidad de detección de patrones
- Conocimientos de probabilidad y estadísticas
- Facilidad para las matemáticas y los números
- Actualización permanente en las tecnologías a su cargo de forma tal de proponer e instrumentar.
Ámbito ocupacional
Dependiendo de la organización de cada empresa, este puesto puede formar parte de un área de sistemas o marketing.
